江苏审计大语言模型智能分析平台是由多个单位联合开发的专注于审计领域的智能化平台，本地化部署了DeepSeek R1、通义千问两种大语言模型，参数量庞大，且拥有人工智能模块，可以进行数据迭代，记录用户习惯，提升使用感受。现淮安市审计局已开通该智能平台接口，审计人员使用平台大语言模型快速分析数据，提取关键信息，识别潜在风险，提高了审计工作的效率和准确性。

平台技术架构清晰，为审计工作夯实根基。该平台从技术架构上分为数据层、模型层、应用层和用户层。数据层整合审计所需数据，对数据进行清洗、去重，然后存储在分布式数据库；模型层使用各类深度学习模型进行推理，使用标注数据进行训练，通过学习机制优化性能，能够理解审计相关的专业术语、规则和场景；应用层整合模型层的输出，提取关键信息，识别审计风险，展示分析结果，生成审计报告；用户层主要为用户界面，拥有结果查看、任务配置等功能，提供实时的分析结果反馈，支持用户进行快速决策，提供帮助，解答用户遇到的问题。

平台功能模块完整，为审计工作添砖加瓦。该平台从功能模块上分为智能分析、SQL助手、文档助手和通用智能。智能分析能够处理简单数据，支持查询行业数据，通过智能解析理解审计需求，自动精准抓取数据库相关内容，生成表格。其原理是扫描用户输入的问题描述，语句切片，输出向量进行比对，将对应的数据提取出来组成表格呈现给用户；SQL助手提供个性化和智能化的技术支持，通过提问的方式给予用户执行语句帮助。用户输入需求，模型进行语句切片，调用代码生成模块，将审计逻辑转化为可执行代码，与语句库进行比对，输出完整的查询语句，用户直接或者简单修改后使用；文档助手能够智能解读审计工作中常用的政策法规、内控制度、操作指引等文档，通过切片存储向量，按照相似度提取文档内容，展现给用户。同时自动收集历史问答记录，进一步强化模块能力；通用智能主要向用户提供基础的问答功能，针对审计领域，首先基于文本分析、深度学习、数据挖掘等技术获取审计信息，自动分类建立数字化审计知识档案。审计人员可根据业务需求获取审计业务指导、审计工作参考、审计案例学习等全方位的知识协助。

平台数据整合高效，为审计工作保驾护航。该大语言智能分析平台通过整合多源数据，利用深度学习模型，为审计项目的实施提供了有力支持。不仅提高了审计工作的效率和准确性，还帮助审计部门及时发现问题、解决问题，确保资金合理使用、项目合规实施。在提升审计质量的同时，也为政策制定和执行提供了重要参考。（王福军）